#EMOTIONS - SENSORS

Serão as emoções e sentimentos mensuráveis?

https://www.researchgate.net/profile/Carine-Webber/publication/354872838_RECONHECIMENTO_DE_EMOCOES_UTILIZANDO_BIOSSENSORES_UM_ESTUDO_DE_CASO_COM_REDES_NEURAIS/links/6152583df8c9c51a8afa12cf/RECONHECIMENTO-DE-EMOCOES-UTILIZANDO-BIOSSENSORES-UM-ESTUDO-DE-CASO-COM-REDES-NEURAIS.pdf


 https://imotions.com/biosensor/fea-facial-expression-analysis/?utm_source=google&utm_medium=cpc

Emotional Smart Wristband(ESW)

MLX90615 MLX90615-Datasheet-Melexis.pdf

https://wiki.seeedstudio.com/Grove-GSR_Sensor/

https://embedded-lab.com/blog/easy-pulse-version-1-1-sensor-overview-part-1/

REFERENCIAS:

Bradley, M. M.,Lang, P. J. 1994. "Measuring emotion: the self- assessment manikinand the semantic differential".Journal of behavior therapy and experimental psychiatry,251:49–59.

Coan,J.A., Allen, J. J. 2007."Handbook of emotion elicitation and assessment".Oxford university press.

Costa, A., Rincon, J. A., Carrascosa, C., Julian, V ., Novais, P . 2019. "Emotionsdetection on an ambient intelligent system using wearable devices".Future GenerationComputer Systems, 92:479–489.

Doma, V., Pirouz, M. A comparative analysis of machine learning methods for emotion recognition using EEG and peripheral physiological signals. J Big Data 7, 18 2020.

Domínguez-Jiménez, J.A.; Campo-Landines,K.C.; Martínez-Santos, J.C.; Delahoz, E.J.; Contreras-Ortiz,S.H.A machine learning model for emotion recognition from physiological signals,Biomedical Signal Processing and Control,Volume 55,2020

Haag, A., Goronzy, S., Schaich, P.,Williams, J. 2004. Emotion recognition usingbio-sensors: First steps towards an automatic system.Affective Dialogue Systems,pages 36–48.

Honig, F., Wagner, J., Batliner, A., Noth, E. 2009. Classification of user states withphysiological signals: On-line generic features vs. specialized feature sets. In2009 IEEE 17th European Signal Processing Conference, pages 2357–2361.

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#MIGRAÇÃO DO PROJETO DO HANDSFREE.JS PARA A ML5

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Bibliotecas de fácil acesso e utilização, têm ao mesmo tempo um grande  handicap  que é o facto de algumas não estarem ligadas a nenhuma grande marca ou companhia de mercado. Constatou-se esta realidade quando recentemente o criador da biblioteca handsfree.js, que estava a ser usada por nós no PMAD decidiu apagar os  conteúdos da, implicando a migração de todo o projeto para a biblioteca ml5. Estas bibliotecas funcionam com base em  TensorFlow , um software de código aberto, o que facilitou a migração do handsfree.js para o ml5, pois ambas são baseadas em Javascript. Outra vantagem da biblioteca ml5 é que foi criada com ligação ao Processing (P5.js), facilitando assim a criação de código. ML5 https://ml5js.org
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#INTENÇÃO

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 #A EXPERIENCIA HUMANA #SENSAÇÕES #SENTIMENTOS #EMOÇÕES Primárias:  são aquelas facilmente perceptíveis pelas pessoas, como o  medo  e a alegria. Secundárias:  não são tão fáceis de notar, como por exemplo, o nervosismo, a culpa ou a  vergonha . De fundo:  são as não perceptíveis, como a calma ou fadiga. Elas são difíceis de serem percebidas porque estão mais relacionadas ao mundo interno do indivíduo do que ao externo. DIFERENÇA ENTRE EMOÇÃO E SENTIMENTOS https://www.diferenca.com/emocao-e-sentimento/ https://www.protagonizecursos.com.br/blog/inteligencia-emocional/emocao-e-sentimento/ https://psicologiacatalao.com.br/2020/02/09/diferenca-sentimento-emocao/
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